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来到第二天的 2023 亚马逊云科技中国峰会，依然不乏惊喜。而这一天的活动、主题研讨，都逃不过一个主题：AI。围绕持续火爆的 AI 风口，亚马逊云科技做了大量部署，并将拿出更多产品和技术。

其中，亚马逊云科技大中华区总经理陈晓建提到，亚马逊云科技专注于帮助客户摆脱基础架构的束缚，将重心投入到技术创新之中。为了应对 AI 时代的高算力要求，亚马逊云科技将发力自研芯片、弹性计算存储组合和 Serverless 架构等产品和技术，提供更多高性价比服务。

陈晓建表示，亚马逊云科技拥有全面且深入的基础设施建设能力，和英特尔、AMD、英伟达等半导体巨头的合作为其积累了丰富经验。而作为亚马逊云科技自研的第一款芯片，去年更新到第五代的 Nitro 每瓦性能提升了整整 40%，性能损耗则低于 1%。而机器学习推理芯片 Inferentia 2 则可支持训练大规模部署的复杂模型，具有低成本、低延误等优点。

用 Matt Wood 的话来说，生成式 AI 正在重塑各个行业，在写作、设计、编程、建模等场景都已得到应用。不过他也认为生成式 AI 并未完全普及，亚马逊云科技通过提供 API 接口实现企业快速上云，并提供定制芯片和安全的研发环境给企业客户，就是想为生成式 AI 的推广出一份力。

而除了基础设施之外，Matt Wood 认为数据对生成式 AI 技术的普及也十分重要。亚马逊云科技就推出了多达 15 款云上托管数据库服务，以及交互式查询、大数据处理、实时分析、数据集成等相关服务，为客户创造优质研发环境。

正如陈晓建所言，所有人都意识到生成式 AI 技术具有巨大潜力，只是技术门槛很高，对大部分企业来说并不知道该如何抓住这个风口。亚马逊云科技则很早便注意到问题所在，致力于降低云服务、生成式 AI 技术的使用门槛，希望可以做到以技术普惠更多行业、企业。

前文提到的 Serverless，也是亚马逊云科技为降低使用门槛而做的努力之一。

完全托管的 Serverless 使得开发者可以专注于业务开发，而不是基础设施的运维，也让系统能很容易的实现快速伸缩。自从 2014 年发布 Lambda 以来，亚马逊云科技已经相继发布了众多 Serverless 新技术，包括：解决 Java 应用冷启动的问题的 Amazon Lambda SnapStart，可视化编辑器 Amazon Application Composer 等。

总而言之，AI 时代已经到来，机会是向所有人敞开的。作为首屈一指的行业巨头，亚马逊云科技将为 AI 技术的普及、传统产业的升级提供更多帮助。